专家系统的正向推理是以（）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

单选题

专家系统的正向推理是以（）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

A. 需要解决的问题

B. 已知事实

C. 证明结论

D. 表示目标的谓词或命题

参考答案

B

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这是一道关于专家系统正向推理机制的理解题。首先，我们需要明确专家系统的正向推理是什么，并逐一分析各个选项，找出最符合“正向推理”出发点的选项。

• 正向推理（也称为数据驱动推理）是专家系统推理机制的一种。在这种推理过程中，系统从已知的事实或数据出发，根据知识库中的规则或知识，逐步推导出新的结论或信息。

现在，我们来分析各个选项：
A. 需要解决的问题

• 这个选项描述的是推理的目标或目的，而非推理的出发点。在正向推理中，出发点是已知的事实或数据，而非待解决的问题本身。排除。

B. 已知事实

• 这个选项直接对应了正向推理的出发点。在正向推理中，系统正是从已知的事实或数据开始，逐步推导出新的结论。符合。

C. 证明结论

• 这个选项描述的是推理的目的之一，即验证或证明某个结论的正确性。然而，在正向推理的语境下，它并非推理的出发点，而是推理可能达到的结果。排除。

D. 表示目标的谓词或命题

• 这个选项虽然与推理的目标或方向有关，但它更多地是描述了一个目标或期望达到的状态，而非推理的出发点。在正向推理中，出发点是具体的、已知的事实或数据。排除。

综上所述，专家系统的正向推理是以“已知事实”作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

因此，答案是B. 已知事实。

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题目：
专家系统的正向推理是以什么作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

选项：
A. 需要解决的问题
B. 已知事实
C. 证明结论
D. 表示目标的谓词或命题

解析：
正向推理（Forward Chaining），又称数据驱动推理，是一种从已知的事实开始，利用规则库中的规则进行匹配和推理，直到得出结论或者无法继续推理为止的过程。在这种推理模式中，系统不断地检查新获得的信息是否能与现有的规则匹配，从而触发新的规则并产生新的事实，直至达到一个终止条件或目标状态。

答案：
B. 已知事实

正向推理以已知事实为起点，通过规则匹配和推理，逐步生成新的事实，最终达到证明结论的目的。因此，选项B正确。其他选项要么描述的是推理的目标或结果（如A和C），要么是描述目标的一种形式（如D），而不是正向推理的出发点。

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在探讨专家系统的正向推理时，我们首先要理解其核心机制。正向推理是一种从已知信息出发，逐步推导出结论的方法。它强调的是从基础的事实或前提开始，利用已有的知识和规则，逐步推导出新的信息或结论。

现在，我们来逐一分析每个选项：

A. 需要解决的问题：这更像是推理的目标或方向，而不是推理的起点。正向推理是从已知信息出发，而不是从问题本身出发。

B. 已知事实：这正是正向推理的起点。在专家系统中，已知事实是推理的基础，是推理过程开始的地方。从这些事实出发，系统应用其知识库中的规则和逻辑来推导新的结论。

C. 证明结论：这更像是推理的结果或目标，而不是推理的起点。正向推理的目的是推导出结论，但这一结论是通过应用知识库中的知识从已知事实中推导出来的。

D. 表示目标的谓词或命题：这描述了推理可能涉及的内容或结构，但它并不构成推理的起点。正向推理是从具体的已知事实开始的，而不是从抽象的目标命题开始。

综上所述，专家系统的正向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。因此，正确答案是B：已知事实。

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B.已知事实。

正向推理是专家系统中常用的一种推理方式。它从已知的事实开始，利用知识库中的规则和知识，逐步推导得出结论。

A 选项“需要解决的问题”比较宽泛，不是直接的推理出发点。

C 选项“证明结论”是推理的结果，而不是出发点。

D 选项“表示目标的谓词或命题”也不是最直接的起始点。

而已知事实是推理开始的基础，根据这些已有的具体事实，结合知识库中的知识进行推理，从而得出相应的结论。

综上所述，正确答案是 B。

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专家系统的正向推理是以已知事实作为出发点。

专家系统是一种模拟人类专家思维和决策过程的计算机程序，旨在解决特定领域内的问题。这种系统依赖于大量的领域知识和经验规则，通过推理机来模拟专家解决问题的过程。在专家系统中，正向推理作为一种数据驱动策略，从已有的事实出发，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论。

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正确答案是 B. 已知事实。

专家系统的正向推理（Forward Chaining）是一种推理机制，它从已知的事实出发，应用知识库中的规则，逐步推导出新的结论，直到达到目标或没有更多的规则可以应用。

这种推理方式类似于人类逻辑思维中的归纳推理，即从具体的事实出发，推导出一般的结论。 A选项“需要解决的问题”通常是专家系统要解决的目标，但它不是正向推理的出发点。

C选项“证明结论”和D选项“表示目标的谓词或命题”通常是逆向推理（Backward Chaining）的出发点，逆向推理是从目标或假设出发，寻找支持该目标或假设的事实和证据。

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在专家系统中，正向推理（也称为前向推理）是一种从已知事实出发，通过一系列逻辑推理步骤来推导出结论的过程。这种推理方式是从已知的事实开始，逐步应用规则和知识库中的信息，直到达到特定的目标或者得出所需的结论。

选项解析如下：

A. 需要解决的问题 – 这个选项描述的是推理过程的目标或目的，而不是出发点。

B. 已知事实 – 这是正向推理的正确出发点。从已知的初始事实开始，系统利用这些信息去匹配知识库中的规则，进而推导出新的事实或结论。

C. 证明结论 – 这更像是反向推理的目标，即从一个假设的结论出发，回溯寻找支持该结论的证据。

D. 表示目标的谓词或命题 – 这可能指的是用来定义问题求解目标的形式化表示，但它并不是正向推理的直接出发点。

综上所述，正确答案是 B. 已知事实。正向推理正是从这些已知的事实出发，通过应用规则和知识库中的信息，逐步推导出新的结论。

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这道题目考察的是专家系统中的推理机制，特别是正向推理的概念。正向推理，也被称为数据驱动推理或前向链推理，是一种从已知事实出发，通过应用知识库中的规则，逐步推导出结论的推理方式。

选项解析：

A. 需要解决的问题 – 这个选项不准确，因为正向推理并不是从问题出发，而是从已知的事实出发。

B. 已知事实 – 这个选项是正确的。正向推理确实是从已知的事实或数据出发，通过应用知识库中的规则，逐步推导出结论。

C. 证明结论 – 这个选项不准确，因为正向推理的目标是推导出结论，而不是证明结论。

D. 表示目标的谓词或命题 – 这个选项也不准确，因为正向推理是从已知事实出发，而不是从目标出发。

因此，正确答案是 B. 已知事实。

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这个问题是关于专家系统的正向推理的。我们来逐个分析选项：

A. 需要解决的问题

正向推理通常不是从问题出发，而是从已知的事实出发，通过应用知识库中的知识，逐步推导出结论。所以这个选项不正确。

B. 已知事实

正向推理确实是以已知事实作为出发点，通过逻辑推理和知识库中的知识，逐步推导出结论。这个选项是正确的。

C. 证明结论

正向推理不是从结论出发，而是从已知事实出发。所以这个选项不正确。

D. 表示目标的谓词或命题

这个选项描述的是反向推理，而不是正向推理。反向推理是从目标出发，逆向推导出需要的事实或条件。所以这个选项不正确。

综上所述，正确答案是 B. 已知事实。

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答案是B. 已知事实。

正向推理是一种从已知事实出发，通过规则库中的规则进行推理，直到得出结论或者无法继续推理为止的过程。这种推理方式也被称为数据驱动推理或者自下而上推理。在专家系统中，已知事实是推理的起点，系统通过匹配规则库中的规则和已知事实，不断产生新的事实，直到达到某个目标状态或者无法继续推理为止。所以，专家系统的正向推理是以已知事实作为出发点的。

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专家系统的正向推理是以（B. 已知事实）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

正向推理，也称为数据驱动推理，是从已知的事实出发，通过应用规则库中的规则，逐步推导出新的事实，直到达到目标或无法进一步推导为止。这种推理方式是从已知到未知的推理过程，是专家系统中常用的一种推理方法。

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